Glosario crítico
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Diez conceptos que cambian la forma de leer un estudio. No son definiciones académicas: son herramientas de lectura. Cada término responde a una pregunta que conviene hacerse antes de cambiar la práctica clínica.
Reducción absoluta del riesgo (RAR)
Expresa cuánto disminuye un evento en términos reales al comparar tratamiento con control. Si en el grupo control el 4% sufre un infarto y en el tratado el 3%, la RAR es 1 punto porcentual.
Por qué importa: es el único número que permite valorar el beneficio real en una población concreta. Sin ella, cualquier afirmación sobre eficacia está incompleta.
Reducción relativa del riesgo (RRR)
Expresa el mismo beneficio como proporción del riesgo inicial. En el ejemplo anterior: 1% sobre un riesgo base del 4% equivale a una RRR del 25%.
Por qué importa: es el número que aparece en titulares y presentaciones de laboratorio porque siempre parece mayor. Un 25% de reducción relativa suena muy diferente a un 1% de reducción absoluta, aunque describan exactamente el mismo resultado.
NNT (número necesario a tratar)
El inverso de la RAR: cuántos pacientes hay que tratar durante un periodo determinado para que uno se beneficie. Con una RAR del 1%, el NNT es 100.
Por qué importa: traduce el beneficio estadístico a una pregunta clínica reconocible. Un NNT de 100 durante cinco años significa que 99 de cada 100 pacientes tratados no obtienen el beneficio buscado, aunque sí pueden estar expuestos a efectos adversos.
Sesgo de publicación
Los estudios con resultados positivos tienen más probabilidad de publicarse que los negativos o neutros. La literatura disponible es una muestra sesgada de toda la investigación realizada.
Por qué importa: cuando se consulta la literatura o una revisión sistemática, se está viendo una muestra sesgada. La eficacia de muchas intervenciones está sobreestimada en la literatura publicada.
Variable intermedia (subrogada)
Resultado de laboratorio o imagen usado como sustituto de un resultado clínico relevante. Ejemplos: colesterol LDL en lugar de infarto, densidad ósea en lugar de fractura.
Por qué importa: mejorar una variable intermedia no garantiza mejorar el resultado clínico. La pregunta práctica: ¿el resultado medido es lo que le pasa al paciente, o un marcador que suponemos relacionado?
Sobrediagnóstico
Diagnóstico de una enfermedad real en una persona que nunca habría desarrollado síntomas ni habría muerto por esa causa. Es técnicamente correcto pero clínicamente innecesario.
Por qué importa: no es un error diagnóstico. Es un diagnóstico verdadero en una persona que no se habría beneficiado de saberlo. Distinto del falso positivo.
GRADE
Sistema para evaluar la calidad de la evidencia (alta, moderada, baja, muy baja) y la fuerza de las recomendaciones (fuerte, débil) en guías clínicas.
Por qué importa: obliga a explicitar cuánta incertidumbre hay detrás de cada recomendación. Una recomendación fuerte basada en evidencia de baja calidad es una señal de alerta, no de seguridad.
Intervalo de confianza
Rango de valores dentro del cual es plausible que se encuentre el efecto real. Un IC del 95% significa que el valor real estaría dentro de ese rango en el 95% de las ocasiones si el estudio se repitiera.
Por qué importa: más informativo que el valor p. Un resultado no significativo con IC estrecho centrado en cero es más informativo que uno con IC muy amplio que cruza el 1.
Confusión por indicación
Sesgo propio de estudios observacionales: la razón por la que se prescribe un fármaco está asociada al mismo desenlace que se quiere estudiar.
Por qué importa: gran parte de la evidencia sobre uso crónico de medicamentos proviene de estudios observacionales vulnerables a este sesgo. Los que toman el fármaco son distintos de los que no lo toman en formas que afectan al resultado independientemente del fármaco.
Sesgo de detección
Ocurre cuando un grupo recibe más atención diagnóstica que otro, encontrándose más casos no porque haya más enfermedad real sino porque se ha buscado más.
Por qué importa: especialmente relevante en estudios de cribado. Es uno de los mecanismos que produce sobrediagnóstico, pero no el único.
Estos términos no son conocimiento especializado: son el vocabulario mínimo para leer críticamente cualquier estudio. Dominarlos no produce certeza — produce mejores preguntas.
Última revisión: abril 2026